Sem : 什麼是 Search Engine Advertising ? 台灣搜尋引擎優化與行銷研究院:Search Engine Optimization:sem 在選擇關鍵字時，不一定出價最高、最多人搜尋的關鍵字最好，你可以透過 SEM 投放廣告平台查看品質分數（Google Ads），判斷關鍵字廣告評級高低，決定要投放哪些關鍵字，讓投出去的錢達到最大效益。 SEM 每一種類型的廣告/每一次點擊都是成本，因此當你有SEO基礎後，你會從每次投遞廣告的數據中，優化廣告投遞的 TA（Target Audience）精準度，讓潛在用戶買單，進而產生銷售。 80%的消費者習慣在購買前搜尋，如果你的產品或服務在於解決人們的問題，當他們遇到難題搜尋時，適時提供他們解決方案，推出你的產品/內容，就有很大的機會與他完成交易。 SEM（Search Engine Marketing），中文為搜尋引擎行銷，也可簡稱為搜尋行銷，指透過搜尋引擎技術來做行銷，是網路行銷的其中一種管道。 Digit Spark (集客數據與領客智能行銷) 是一家結合網路全媒體行銷以及MarTech 整合顧問公司，我們以客戶的自媒體與付費媒體運營效率為核心，為客戶創... 同時，你也知道了什麼時候可以各自派上它們，以及如何使用彌補其缺點，進而實現你的目標。 現在，必須要妥善地將這些關鍵字應用於網站之中，要注意的是，不要只是單純地將關鍵字置入網站中，否則搜尋排名沒提升，反倒還受到 seo Google 的懲罰。 這不一定只局限於銷售產品，轉換可能意味著增加會員數、免費試用、索取優惠券…等，這一切取決於你想要實現的目標是什麼。 SEM ，是付費給搜尋引擎平台，使用戶搜尋特定關鍵字時能出現你要的內容，也就是付費買的廣告。 SEM（Search Engine Marketing）是指利用關鍵字廣告（PPC）及關鍵字搜尋（SEO）來獲得流量及提升搜尋結果頁面上能見度。 當人們在搜尋某個關鍵字時，出現在搜尋結果最上排就是付費購買關鍵字的PPC廣吿。 註：SEO全名為Search Engine Optimization，中文經常翻譯為搜尋引擎優化。 如果網站希望在搜尋結果上的自然搜尋結果 （非廣告版位）出現，則需要做SEO的優化。 如果對於SEO不夠了解並想知道更多，可以參考這篇SEO初學者學習指南，裡面有很清楚的說明SEO的運作原理以及學習方式。 簡單來說，SEM 就是一種透過購買搜尋結果列表，以達成比自然搜尋列表（SEO）更高排名目標的手段。 有強大的自然搜尋作為基礎，再透過搜關鍵字廣告加以補強或強化，進一步提高曝光率和轉化率。 但是一旦停止花錢就什麼都沒了，因此只是單純依賴付費廣告而忽略 web optimization 是不夠明智的。 如果你獲得許多曝光次數，但點擊次數很少，那麼廣告和關鍵字可能需要進行調整。 對於長期、未來而言，SEO 非常值得投入，不會隨著時間的推移或停止投入預算而喪失一切，也有機會創造更高的轉換率與品牌度，也能降低對付費廣告的依賴。 哪一種會對公司業績最有利，而網路行銷公司講得天花亂墜，網路資料也看不懂，這篇文章簡單說明這三者差別。 B2B 外銷企業更應該要做 SEM，雖然國外買家不認識你，但他們很大機會可以在搜尋你的服務/產品過程發現你的品牌。 不過提到SEM，許多人普遍認為SEM 是點擊付費廣告（PPC）或付費搜尋廣告（Paid Search）。 目前的 Google搜尋結果頁上有各種形式的版位，但主要可以區分為＂自然搜尋＂與＂廣告＂，若想在搜尋結果上被消費者看見，這兩種方式都能讓我們達到目的。 尤其對於新品牌、新網站來說，搜尋行銷更為重要，相較於其他圖像式的廣告，透過搜尋來觸及客戶，可以觸及到真正精準的客戶。 目前來說，SEM 在台灣普遍被認知為＂PPC (Pay-Per-Click)＂或＂Paid Search 付費搜尋＂，並且與 search engine optimization 是兩個獨立的行銷模式。 其實 SEO 是 SEM 搜尋引擎行銷的基本，你若能讓順利推動 SEO，半年內就能讓網站排名爭取到自然搜尋結果前幾名，一到兩年的時間就可以將流量成本穩定下來，並解決 SEM 需要投入大量預算，都不見得換有轉換的問題。 簡單比較的話，在 SEM 搜尋引擎行銷中，是以價高者為優先刊登，而 search engine optimization 則是由 Google 演算法判定，需要投入的時間較久。 這對於當下幫助或許不大，不過日積月累和數量的影響下將是非常有用的。 Facebook 不得不改變演算法 Facebook演算法如何運作 新Facebook演算法的正例與反例 網路行銷人員如何在新的FB演算法中求生存 讓人們願意參與討論 創立社團 禁用觸及率誘餌 分析、基準化你的貼文表現 假新聞充斥！ Facebook 不得不改變演算法 Facebook 演算法（註：Facebook 用於決定要「餵」你哪些內容的計算方式）具有很大的煽動力與影響力。 按時間順序「餵」內容的時代已經過去了，今天你將獲得「你所被給予的」內容。 從大報《紐約客》到地區性小報，報商都從 Facebook 得到了大量的流量，但許多「假新聞」也是如此。